AI学习
从基础认知到真实任务,建立可持续的AI能力。
基础模型能力图
理解语言、图像、代码模型各自适用任务。
任务提示说明书
用目标、背景、材料、限制和标准提高协作质量。
AI资料核验
核对生成内容中的事实、日期、引文和链接。
文档协作练习
让AI协助提纲、改写、审校和版本比较。
表格分析练习
用AI辅助理解口径、公式、异常和图表。
图像生成工作流
从需求、参考、生成到版权检查形成流程。
智能体基础
理解任务分解、工具调用、记忆与人工接管。
知识库起步
把审核资料整理成可检索、可更新的答案来源。
AI流程小试点
用真实指标判断AI是否提高效率和质量。
AI使用隐私检查
在输入资料前判断敏感度、授权和必要性。
岗位AI学习路线
按岗位任务选择工具和练习,而不是追逐新名词。
AI成果复盘
检查准确性、效率、采用率和风险。
AI任务风险分级
先按数据、决策影响和可逆性判断AI可以参与到哪一步。
模型选择对照
用同一任务和同一验收标准比较不同工具。
多模态输入检查
在上传图片、音频、视频和文件前先核对权限与必要性。
人工接管设计
让AI知道什么时候必须停止并把事项交给负责人。
AI使用与成本观察
同时看使用量、工时、返工和实际业务结果。
团队提示资料库
将已验证的任务说明、样例和边界变成可维护资料。
AI错误事件复盘
对错误输出、误发布、数据暴露和自动化异常及时止损。
AI能力更新复查
在模型、功能、价格或服务条款变化后重新验证旧流程。
AI结果评价标准
围绕先定义好结果再使用AI,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
上下文材料整理
围绕提供必要资料而不泄露敏感内容,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
生成内容来源核验
围绕把可核对事实与生成表达分开,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
图文音视频协作
围绕理解不同模态输入输出的限制,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
API基础实作
围绕理解请求、响应、费用和错误处理,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
知识检索增强入门
围绕让回答基于可控资料范围,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
提示攻击识别
围绕识别越权、套取和指令污染,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
岗位AI结业项目
围绕用真实岗位成果验证学习,形成可准备、可执行、可检查的完整路径。
一条可以完成的学习路径
先理解模型能力和限制,再用明确任务、小步试验、来源核验和隐私保护建立可持续的AI协作能力。
按文本、图像、数据、检索和自动化理解适用任务与主要限制。
表达写清任务提示说明给出目标、材料、边界、输出格式和验收标准。
试点完成一个流程小试点选择低风险真实任务,记录输入、人工检查、结果和节省时间。
复核核验来源与成果逐项检查事实、引文、计算、隐私和最终责任人。
28个专题,分四阶段逐步完成
每个专题在本路线中只出现一次;可按当前问题选择起点,也可依次推进。
已核对资料
逐页核对的官方原始页面;与宽泛的权威入口分开展示。
规定向境内公众提供生成式人工智能服务时的适用范围、数据与个人信息保护、生成内容、投诉举报等要求。
- 适用场景
- 学习或使用生成式AI工具,尤其是要输入材料、发布输出或选择公众服务时。
- 使用步骤
- 先核对是否属于向境内公众提供的服务,再对照输入信息、生成内容、个人权益和投诉渠道逐项检查。
- 使用边界
- 本页提供公开规则原文,不替代对具体产品、数据或业务场景的合规审查;涉及敏感信息或高风险决定时应停止自动处理。
界定AI生成合成内容的显式和隐式标识,并规定生成服务、内容传播服务及用户在标识方面的相关要求。
- 适用场景
- 用AI生成文字、图片、音频、视频并准备下载、转发或公开发布时。
- 使用步骤
- 先判断内容是否属于AI生成合成,再核对服务是否提供显式与隐式标识,发布前保留标识并按平台功能主动声明。
- 使用边界
- 标识不代表内容事实正确、已获授权或可直接发布;仍须人工核对事实、隐私、知识产权与场景风险。
可围绕“理解AI教育应用、教师角色和学习者保护”编写页面导读,只概括检索路径、使用场景和核对方法,不搬运原文。
- 适用场景
- 在3210“ai-learning”栏目补充资料说明、行动清单或进一步阅读入口时使用。
- 使用步骤
- 先打开官方原页确认当前内容,再提炼三个以内的阅读问题,记录出处与核对日期,最后用自己的语言形成简短导读。
- 使用边界
- 不得伪造引文、统计或机构结论,不复制受版权保护的正文;动态法规、政策和数据只给核验路径,专业事项应再向主管机构或专业人员确认。
可围绕“设计负责任的生成式AI学习活动”编写页面导读,只概括检索路径、使用场景和核对方法,不搬运原文。
- 适用场景
- 在3210“ai-learning”栏目补充资料说明、行动清单或进一步阅读入口时使用。
- 使用步骤
- 先打开官方原页确认当前内容,再提炼三个以内的阅读问题,记录出处与核对日期,最后用自己的语言形成简短导读。
- 使用边界
- 不得伪造引文、统计或机构结论,不复制受版权保护的正文;动态法规、政策和数据只给核验路径,专业事项应再向主管机构或专业人员确认。
可围绕“比较可信AI原则、政策与能力建设资料”编写页面导读,只概括检索路径、使用场景和核对方法,不搬运原文。
- 适用场景
- 在3210“ai-learning”栏目补充资料说明、行动清单或进一步阅读入口时使用。
- 使用步骤
- 先打开官方原页确认当前内容,再提炼三个以内的阅读问题,记录出处与核对日期,最后用自己的语言形成简短导读。
- 使用边界
- 不得伪造引文、统计或机构结论,不复制受版权保护的正文;动态法规、政策和数据只给核验路径,专业事项应再向主管机构或专业人员确认。
当前专题提供可执行方法和检查边界;涉及发布、交易、认证或专业服务的能力将在身份、审核、隐私和风控完成后逐步开放。